فصلنامه مطالعات بین‌ المللی

فصلنامه مطالعات بین‌ المللی

مقایسه تطبیقی مدل سازی آماری روندهای موضوعات سخنرانی های رؤسای جمهور آمریکا و روسیه در سازمان ملل متحد

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی مستقل

نویسندگان
مجید عباسی 1
محمد بیجاری 2
1 دانشیار گروه روابط بین‌الملل، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری روابط بین‌الملل، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
10.22034/isj.2026.402421.2029
چکیده
شناخت مهم ترین موضوعات سیاست خارجی از منظر کشورها کمک بسیاری به فهم سیاست‌های آنان می‌کند. از جمله مهم‌ترین رویدادهایی که می‌توان نگاه کشورها در خصوص مهم‌ترین موضوعات جامعه جهانی را در آن مشاهده کرد، نشست مجمع عمومی سازمان ملل متحد است. از آن‌جایی که اهمیت این موضوع در خصوص قدرت‌های بزرگ بیشتر است، بررسی نگاه قدرت‌های بزرگ به مهم‌ترین موضوعات پیش‌روی جامعه بین‌الملل اهمیت مضاعفی دارد. این پژو هش به دنبال شناخت و مقایسه مهم‌ترین موضوعات سیاست خارجی دو کشور ایالات متحده و روسیه به عنوان هژمون نظام بین‌المللل پس از جنگ سرد و یکی از مهم‌ترین قدرت‌های رقیب هژمون در دوره حاضر است. بدین منظور موضوعاتی که سران این دو کشور در سخنرانی‌های مجمع عمومی سازمان ملل متحد کرده‌اند بر اساس روش‌های آماری تحلیل و شناسایی می شوند و سپس این موضوعات با یکدیگر مقایسه می‌گردند تا روندهای توجه به آنان در بازه زمانی سال‌های پس از جنگ سرد مشخص و مقایسه شود.
کلیدواژه‌ها
مجمع عمومی سازمان ملل
تحلیل محتوای کمی
مدلسازی آماری
مدل عناوین
موضوعات

عنوان مقاله English

A Comparative Study on Statistical Modeling of Trends of the Topics of the United States and Russia Presidents' Speeches at the United Nations

نویسندگان English

Majid Abbasi 1
Mohammed Bijari 2
1 Associated Prof. at Department of International Relations, Faculty of Law & Political Science, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran
2 Ph.D. Student of International Relations, Faculty of Law & Political Science, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran
چکیده English

Knowing the most important issues of foreign policy from the perspective of countries helps a lot to understand their policies. One of the most important events in which one can observe the views of countries regarding the most important issues of the world community is the meeting of the United Nations General Assembly. Since the importance of this issue is greater regarding the great powers, it is doubly important to examine the view of the great powers on the most important issues facing the international community. This research seeks to identify and compare the most important foreign policy issues of the United States and Russia as the hegemon of the international system after the Cold War and one of the most important competing powers of the hegemon in the current period. For this purpose, the topics that the heads of these two countries have discussed in the speeches of the United Nations General Assembly are analyzed and identified based on statistical methods, and then these topics are compared with each other in order to determine and compare the trends of attention to them in the years after the Cold War.

کلیدواژه‌ها English

United Nations General Assembly
Quantitative Content Analysis
Statistical Modeling
Topic Model
1.       جویبان، مرتضی و دیگران (1399). تاثیر اطلاعات پیشین بر تشخیص انجمن در شبکه‌های اجتماعی به کمک تجزیه نامنفی ماتریس. همایش ملی پژوهش‌های نوین در علوم و فناوری، کرمان: دانشگاه پیام نور.
2.       حداد، غلامرضا. (1400). تحلیل گفتمان انتقادی سخنرانی حسن روحانی در مجمع عمومی سازمان ملل متحد در سال 2018. پژوهش‌های راهبردی سیاست، 10 (36)، 181-215.
3.       دپارتمان اطلاعات عمومی سازمان ملل متحد. (1398). حقایق اساسی درباره سازمان ملل متحد. ترجمه غ. مصدق، تهران: دانشگاه علامه طباطبایی.
4.       درج، حمید و و طباطبایی، سیدمحمد (1398). نقش ژئوپلیتیکی اوکراین در تقابل نوین آمریکا و روسیه. ژئوپلیتیک، 15(2)، 1-30.
5.       دهشیری، محمدرضا، و گلستان، مسلم (1395). الگوی رفتاری قدرت‌های بزرگ در مدیریت بحران‌های بین‌المللی در نظام تک چند قطبی. پژوهشنامه علوم سیاسی، 11(3)، 79-124.
6.       سازمان ملل متحد (1374). واقعیت‌های اساسی درباره سازمان ملل متحد. ترجمه ق. معمارزاده، تهران: کتابسرا.
7.       سلیمی، حسین و حاج زرگرباشی، سید روح‌اله (1392). الگوی سخنرانی روسای جمهوری اسلامی ایران در مجمع عمومی سازمان ملل متحد، فصلنامه سیاست جهانی، 2(4)، 35-71.
8.       سیدامامی، کاووس (1391). پژوهش در علوم سیاسی: رویکردهای اثبات‌گرا، تفسیری و انتقادی، تهران: دانشگاه امام صادق(ع).
9.       ظریف، محمدجواد، و سجادپور، محمدکاظم (1389). سازمان‌های بین‌المللی. تهران: بنیاد حقوقی میزان.
10.    ظهوری عین‌الدین، عباس و پورعلی، سعید (1398). تحلیل محتوای کیفی سخنرانی های رئیس دولت یازدهم (حسن روحانی) در سازمان ملل با رویکرد استقرایی، فصلنامه پژوهش سیاست نظری، 14(26)، 26-58.
11.    فرهنگی، علی اکبر و دیگران (1394). نظریه داده‌بنیاد کلاسیک؛ شرح مراحل تولید نظریه مرکز ثقلی هویت برند توریسم سلامت ایران، مدیریت بازرگانی، 7(1)، 145-162.
12.    قائدی، محمدرضا و گلشنی، علیرضا. (1395). روش تحلیل محتوا، از کمی‌گرایی تا کیفی‌گرایی، روش‌ها و مدل‌های روان‌شناختی، 7(23)، 57-82.
13.    گل‌محمدی، ولی و آرم، آرمینا. (1402). منطقه‌ای شدن مداخلۀ قدرت‌های بزرگ و سیاست خاورمیانه‌ای روسیه، پژوهشنامه ایرانی سیاست بین‌الملل، 11(2)، 367-393.
14.    مانهایم، یارول و دیگران. (1391). تحلیل سیاسی تجربی: مقدمه‌ای بر روش‌های کمی و کیفی تحقیق در علوم سیاسی، ترجمه: ر. افخمی تهران: دانشگاه امام صادق.
15.    موسوی، سیده لیلا و نیری، هومن. (1393). تحلیل سخنان حسن روحانی و باراک اوباما در مجمع عمومی سازمان ملل متحد و تاثیر آن بر روابط آتی ایران و آمریکا بر اساس نظریه کنش گفتار، فصلنامه سیاست، 1(4)، 39-48.
16.    هولستی، ال رادولف. (1380). تحلیل محتوا در علوم اجتماعی و انسانی. ترجمه: ن. سالارزاده‌امیری، تهران: دانشگاه علامه طباطبایی.
1.      Basu, A. (2019, Sep 5). Quantitative text analysis. Retrieved July 19, 2021, from Qeios: https://www.qeios.com/read/312979
2.      Botelho, Austin; (2023). Lab notebook: improving topic modeling for digital political ads, Medium, https://medium.com/cybersecurity-for-democracy/lab-notebook-improving-topic-modeling-for-digital-political-ads-15e5adf5d6a
3.      Haddadan, S., Cabrio, E., Soto, A.J., Villata, S. (2023). Topic Modelling and Frame Identification for Political Arguments. In: Dovier, A., Montanari, A., Orlandini, A. (eds) AIxIA 2022 – Advances in Artificial Intelligence. AIxIA 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13796. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-27181-6_19
4.      Hayashi, C., & International Federation of Classification Societi. (1996). Data science, classification, and related methods: Proceedings of the fifth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-96). Tokyo: Springer. doi:10.1007/978-4-431-65950-1_3
5.      Hughes, J. L. (2009, 5). Analyzing policy issues in presidential speeches and the media: An Agenda-setting study. UNLV Theses, Dissertations, Professional Papers, and Capstones. doi: http://dx.doi.org/10.34917/2102664
6.      Jabeen, S., Manzoor, S., & Noreen, A. (2018). Content Analysis of the Speeches of Bush and Musharraf on War against Terror. Pakistan Social Sciences Review, 2, pp. 80-92. Retrieved 11 16, 2022, from Research Gate: https://www.researchgate.net/publication/342424760_Content_Analysis_of_the_Speeches_of_Bush_and_Musharraf_on_War_against_Terror
7.      Lee, D., & Seung, H. (2000). Algorithms for Non-negative Matrix Factorization. In Advances in Neural Information Processing Systems (Vol. 13). MIT Press. Retrieved from https://proceedings.neurips.cc/paper/2000/hash/f9d1152547c0bde01830b7e8bd60024c-Abstract.html
8.      Lee, P. (2018). The Words of War: A Content Analysis of Republican Presidential Speeches from Dwight D. Eisenhower, Richard M. Nixon, George W. Bush, and Donald J. Trump. ELECTRONIC THESES AND DISSERTATIONS. Retrieved 11 16, 2022, from https://dc.etsu.edu/etd/3400
9.      Mehl, M. (2006). Quantitative Text Analysis. Handbook of Multimethod Measurement in Psychology, 141-156.
10.   Mehl, M. (2006). Quantitative Text Analysis. In M. Eid, & E. Diener, Handbook of multimethod measurement in psychology (pp. 141-156). American Psychological Association.
11.   Moodley and V. Marivate, "Topic Modelling of News Articles for Two Consecutive Elections in South Africa," (2019). 6th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI), Johannesburg, South Africa, 2019, 131-136, doi: 10.1109/ISCMI47871.2019.9004342
12.   Pauca, V., Piper, J., & Plemmons, R. (2006). Nonnegative matrix factorization for spectral data analysis. Linear Algebra and its Applications, 416(1), 29-47. doi: https://doi.org/10.1016/j.laa.2005.06.025
13.   United Nations. (1992, 09 24). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/PRO/N92/611/85/PDF/N9261185.pdf
14.   United Nations. (1992, 09 29). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/PRO/N92/611/97/PDF/N9261197.pdf
15.   United Nations. (1993, 09 27). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N93/866/05/PDF/N9386605.pdf
16.   United Nations. (1993, 09 28). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N93/866/17/PDF/N9386617.pdf
17.   United Nations. (1994, 09 26). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N94/864/12/PDF/N9486412.pdf
18.   United Nations. (1994, 09 26). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N94/864/06/PDF/N9486406.pdf
19.   United Nations. (1995, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N95/860/70/PDF/N9586070.pdf
20.   United Nations. (1995, 09 26). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N95/860/88/PDF/N9586088.pdf
21.   United Nations. (1996, 09 24). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N96/862/51/PDF/N9686251.pdf
22.   United Nations. (1996, 09 24). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N96/862/51/PDF/N9686251.pdf
23.   United Nations. (1997, 09 22). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N97/860/26/PDF/N9786026.pdf
24.   United Nations. (1997, 09 22). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N97/860/14/PDF/N9786014.pdf
25.   United Nations. (1998, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N98/858/28/PDF/N9885828.pdf
26.   United Nations. (1998, 09 22). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N98/858/40/PDF/N9885840.pdf
27.   United Nations. (1999, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N99/858/35/PDF/N9985835.pdf
28.   United Nations. (1999, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N99/858/35/PDF/N9985835.pdf?
29.   United Nations. (2000, 09 12). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N00/638/80/PDF/N0063880.pdf
30.   United Nations. (2000, 09 18). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N00/646/74/PDF/N0064674.pdf
31.   United Nations. (2001, 10 16). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N01/641/64/PDF/N0164164.pdf
32.   United Nations. (2001, November 10). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N01/631/82/PDF/N0163182.pdf
33.   United Nations. (2002, 09 12). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N02/586/90/PDF/N0258690.pdf?OpenElement
34.   United Nations. (2002, 09 13). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N02/588/42/PDF/N0258842.pdf
35.   United Nations. (2003, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N03/527/97/PDF/N0352797.pdf?OpenElement
36.   United Nations. (2003, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N03/531/33/PDF/N0353133.pdf
37.   United Nations. (2003, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N03/531/33/PDF/N0353133.pdf
38.   United Nations. (2004, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N04/515/97/PDF/N0451597.pdf
39.   United Nations. (2004, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N04/519/95/PDF/N0451995.pdf
40.   United Nations. (2005, 09 17). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N05/512/05/PDF/N0551205.pdf
41.   United Nations. (2005, 09 18). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N05/512/33/PDF/N0551233.pdf
42.   United Nations. (2006, 09 19). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N06/527/31/PDF/N0652731.pdf
43.   United Nations. (2006, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N06/530/05/PDF/N0653005.pdf
44.   United Nations. (2007, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N07/515/78/PDF/N0751578.pdf
45.   United Nations. (2007, 09 28). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N07/521/21/PDF/N0752121.pdf
46.   United Nations. (2008, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N08/515/70/PDF/N0851570.pdf
47.   United Nations. (2008, 09 27). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N08/531/29/PDF/N0853129.pdf
48.   United Nations. (2009, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N09/522/28/PDF/N0952228.pdf
49.   United Nations. (2009, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N09/521/79/PDF/N0952179.pdf
50.   United Nations. (2010, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N10/548/27/PDF/N1054827.pdf
51.   United Nations. (2010, 09 29). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N10/553/96/PDF/N1055396.pdf
52.   United Nations. (2011, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N11/506/92/PDF/N1150692.pdf
53.   United Nations. (2011, 09 27). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N11/516/70/PDF/N1151670.pdf
54.   United Nations. (2012, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N12/520/29/PDF/N1252029.pdf
55.   United Nations. (2012, 09 28). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N12/524/02/PDF/N1252402.pdf
56.   United Nations. (2013, 09 24). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N13/484/49/PDF/N1348449.pdf
57.   United Nations. (2013, 09 27). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N13/487/84/PDF/N1348784.pdf
58.   United Nations. (2014, 09 24). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N14/547/11/PDF/N1454711.pdf
59.   United Nations. (2014, 09 27). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N14/551/26/PDF/N1455126.pdf
60.   United Nations. (2015, 09 28). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N15/292/65/PDF/N1529265.pdf
61.   United Nations. (2016, 09 20). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N16/292/96/PDF/N1629296.pdf
62.   United Nations. (2016, 09 23). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N16/296/67/PDF/N1629667.pdf
63.   United Nations. (2017, 09 19). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N17/291/28/PDF/N1729128.pdf
64.   United Nations. (2017, 09 21). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N17/295/85/PDF/N1729585.pdf
65.   United Nations. (2018, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N18/297/69/PDF/N1829769.pdf
66.   United Nations. (2018, 09 28). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N18/301/04/PDF/N1830104.pdf
67.   United Nations. (2019, 09 24). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N19/291/63/PDF/N1929163.pdf
68.   United Nations. (2019, 09 27). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N19/294/61/PDF/N1929461.pdf
69.   United Nations. (2020, 09 22). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N20/244/56/PDF/N2024456.pdf
70.   United Nations. (2021, 09 21). documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N21/259/04/PDF/N2125904.pdf
71.   United Nations. (2021, 09 25). https://documents-dds-ny.un.org. Retrieved from un.org: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N21/265/59/PDF/N2126559.pdf